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奥氏体不锈钢管的成分、变形方式和热处理工艺等都会对微观组织比如亚结构、晶粒尺寸产生影响，进而影响其力学性能。关于传统奥氏体不锈钢如304、316不锈钢板、带材的微观组织和力学性能的研究比较多。研究表明，固溶温度与合金中第二相的溶解以及溶解时扩散的速度密切相关，合适的固溶温度不仅可以使第二相得到充分的溶解，而且可以加快难溶相的扩散速度。温度低、扩散速度小，达到相同的固溶效果需要的时间就越长。但温度过高，晶粒之间相互吞并，晶粒容易变得粗大，从而降低材料的力学性能。奥氏体不锈钢管通过1050～1150℃的固溶处理，可以让碳化物溶于奥氏体中，然后采用水淬快冷，将奥氏体保持到室温下，从而提高不锈钢管的抗晶间腐蚀性能。00Cr18Ni10N超低碳奥氏体具有较低的C含量，采用传统奥氏体不锈钢管的固溶处理工艺，由于间隙原子C的减少会弱化固溶强化效果[7]。因此，研究超低碳不锈钢管热处理工艺对其组织与力学性能影响的演化规律，并在此基础上通过合理的工艺处理使不锈钢管具有高强度与塑性的良好配合具有重要意义。
不同的不锈钢管的切削性能有很大的差异。一般所说不锈钢管的切削性能比其他钢差，是指奥氏体型不锈钢管的切削性能差。这是由于奥氏体不锈钢管的加工硬化严重，导热系数低造成的。为此在切削过程中需使用水性切削冷却液，以减少切削热变形。特别是当焊接时的热处理不好时，无论是怎样提高切削精度，其变形也是不可避免的。其他类型如马氏体型不锈钢管、铁素体型不锈钢管等不锈钢管的切削性能只要不是淬火后进行切削，那么与碳素钢没有太大的不同。但两者均是含碳量越高则切削性能越差。沉淀硬化型不锈钢管由于其不同的组织和处理方法而显示不同的切削性能，但一般来说其切削性能在退火状态下与同一系列及同一强度的马氏体型不锈钢管和奥氏体型不锈钢管相同。 欲改善不锈钢管的切削性能，与碳素钢一样可通过添加硫、铅、铋、硒和碲等元素来实现。其中添加如硫硒和碲等元素可减轻工具的磨损，添加铅和铋等元素可改善切削状态。 虽然添加硫可改善不锈钢管的切削性能，但是由于它是以MnS化合物的形式存在于钢中，所以使得耐蚀性明显下降。为解决这个问题，通常是添加少量的钼或铜。 二、淬透性 对于马氏体铬镍不锈钢管，一般需进行淬火-回火热处理。在这个过程中不同的合金元素及其添加量对淬透性有不同的影响。 对马氏体型不锈钢管进行淬火时是从925-1075℃温度进行急冷。由于相变速度低，因此无论是油冷还是空泠都可得到充分的硬化。同样在必须进行的回火过程中，由于回火条件的不同可得到大范围的不同力学性能。 在马氏体铬不锈钢管中，由于铬的添加可提高铁碳合金的淬透性，因而在需要进行淬火钢中得到广泛的应用。铬的主要作用是可以降低淬火的临界冷却速度，使钢的淬透性得到明显的提高。从C曲线来看，由于铬的添加使奥氏体发生转变的速度减慢，C曲线明显右移。 在马氏体铬镍不锈钢管中，镍的添加可提高钢的淬透性和可淬透性。含铬接近20%的钢中若不添加镍则无淬火能力。添加2%-4%的镍可恢复淬火能力。但其中镍的含量不能过高，否则过高的镍含量不仅会扩大r相区，而且还会降低Ms温度，这样使钢成为单相奥氏体组织也丧失了淬火能力。选择适当的镍含量，可提高马氏体不锈钢管的回火稳定性，并降低回火软化程度。
福伟达管业(北海市海城区分公司)位于经济技术开发区，公司主要生产 310S不锈钢板。二十多年来，公司一贯坚持以质量树信誉，以创新求发展，努力为各户提供优质的产品，的服务，客户的需求就是公司发展的直接动力。现在我们将以顾客为关注焦点，坚持“以可持续发展为导向，创新求实;以满足客户为永远追求，信誉至上”的企业宗旨，开拓创新，在合作中不断进取，与时俱进，加强改进，开创更加辉煌的明天。公司坚持“质量至上、信誉至上、用户至上”的经营理念，严格按照质量管理体系标准要求组织生产，质量稳定可靠。
不锈钢管是一种重要工业产品，其生产大多遵循多品种、小批量、面向订单的生产方式。无缝钢管产品通常按照外径、壁厚、钢种、交货状态等参数分为不同的规格，各种规格有不同的生产工艺和加工路线，各项参数既有严格的标准进行控制，又受轧制模型和机器设备的工艺限制。同时无缝钢管生产过程复杂，一套完整的生产要经过管坯连铸、加热、穿孔、连轧、张减定径、排锯、矫直、探伤以及热处理等十余道工序，横跨多个作业区。其中由加热、穿孔、连轧、张减定径组成的热轧工艺是整个无缝钢管生产中关键的工艺，热轧钢管的订单排程主要是针对此进行的。订单排程不仅对热轧作业区具有生产指示和控制生产节奏的作用，还决定了钢管厂对炼钢厂钢坯的订单需求和后续精整、热处理作业区的生产计划，控制着整个上下游供应链。因此热轧钢管的订单排程对钢厂资源的有效利用、生产资料和设备准备以及订单的准时交付起到举足轻重的作用。对于钢铁生产计划与订单排程问题，至德钢业考虑了面向多种生产工艺的炼钢、连铸和热轧三阶段一体化批量计划优化问题和编制策略，并在此基础上建立了问题的约束满足模型，并提出了将约束传播技术嵌入到聚类分析中的求解算法；根据热轧生产工艺将热轧生产批量计划归结为不确定车辆数的车辆路径问题，在不确定轧制作业计划数的情况下，将组批和排序有机地结合起来，使用遗传算法和禁忌搜索算法相结合的混合算法进行求解；至德钢业通过对不锈钢无缝管调度的现场经验和一些模糊经验进行总结，形成7条关于钢管组批和排序的规则，并在此基础上提出一种启发式算法解决问题。至德钢业总结的7条规则对后人研究热轧不锈钢无缝管计划与调度具有重要借鉴意义；建立了不确定轧制计划数的轧制计划VRP模型，同时考虑了轧制规程的约束以及不同型材在轧制计划中的合理安排，并构造了一种基于单亲遗传算子的免疫算法用于模型的求解；以宝钢实际生产为背景，介绍了使用遗传算法求解基于多旅行商模型编制的热轧计划；研究了一种计划数不确定的热轧批量计划问题，将其归结为奖金收集车辆路径问题，并使用模拟退火算法和蚁群算法的混合算法求解；针对圆钢的热轧批量调度问题，考虑实际生产中的机器检修计划对批量连续性加工的影响，以 化产能利用率、小化机器调整时间和订单提前拖期为优化目标，建立了多目标的整数规划模型。
